一文读懂灰色预测模型GM(1,1)(原理+计算+软件操作)
在实际应用中，可以使用数据分析软件如SPSSPRO来实现GM（1 ，1）模型的构建和预测 。操作方法 在SPSSPRO中 ，选取“数据分析 ”—“预测模型 ”—“灰色预测模型GM（1，1）” 。将时间序列数据放入“放入时间序列数据[定量]变量Y ”变量框内 ，将时间项放入“放入时间项[定类]变量 ”内。选取向后预测单位 ，一般建议预测3～7阶 。
原理： 累加生成：GM模型首先通过对原始数据进行累加生成处理，形成新的序列 ，这一过程旨在揭示原始数据中潜在的规律 。 灰色微分方程：在累加生成序列的基础上 ，通过邻均值生成法构造新的数据序列，进一步提取数据中的模式和规律。
在SPSSPRO中，通过选取“预测模型”中的灰色预测模型GM（1 ，1） ，将时间序列数据和时间项分别输入，可以选取预测的阶数（预测的未来时间段） ，并根据输出结果进行分析和判断 。通过观察级比检验结果、发展系数 、灰色作用量和后验差比值等信息 ，可以评估模型的适用性和预测准确性 。
研究背景涉及某城市1986至1992年7年的道路交通噪声平均声级数据预测。操作步骤包括选取SPSSAU综合评价界面下的灰色预测模型工具，将指标项输入并开始分析。结果解读包含GM（1 ，1）模型级比值 、后验差比检验、模型拟合和预测 、模型残差检验四个部分 。
在SPSSAU操作中 ，首先登录账号并上传数据至“综合评价 ”模块的“灰色预测模型 ”方法 。拖拽分析项至右侧分析框后，点击“开始分析”。SPSSAU将执行预测过程 ，并输出结果 。预测过程包括构建GM（1 ，1）模型 、级比值检验、模型构建结果分析 、模型预测值展示以及模型检验 。
理想汽车,被“上强度 ”
理想汽车正面临友商的“上强度 ”竞争 在混动大型SUV市场，理想汽车曾以其6座增程大SUV的成功 ，开创了新的赛道并享受了初期的红利。然而 ，随着其他车企纷纷推出定位相似的产品，理想汽车所打造的“红利期”已经过去 。
综上所述，理想汽车的工作强度相当大 ，员工需要承受较长的工作时间和较高的工作压力 。虽然公司提供了相对优厚的薪资和福利 ，但同事间的沟通挑战以及可能的领导管理问题也是员工需要面对的重要方面。
因此，有网友质疑理想汽车在车身结构和材料强度方面是否存在问题 ，但理想汽车从未承认过 ，究竟有没有存在偷工减料或设计缺陷，可能只有理想汽车自己知道 。写在最后：不难发现 ，包括理想汽车在内 ，很多新势力品牌在产品上都会出现不少问题，而这一切也是源于新势力造车经验不足所致 。
理想汽车车主被贴上“素质不高 ”标签 ，核心在于市场定位与群体特征叠加的刻板印象。 市场定位的“家庭化 ”标签影响观感理想汽车主打家庭用车场景 ，比如强调“奶爸车”“二胎专用 ”等概念，产品设计聚焦大空间 、舒适性而非驾驶操控性 。
理想L7高强度钢的比例约为百分之三十到四十之间 。理想L7作为一款汽车 ，其车身材料的选取直接关系到车辆的安全性和性能。高强度钢作为一种重要的车身材料 ，在理想L7的车身制造中占据了相当大的比例。这种钢材具有较高的强度和良好的韧性，能够有效地提高车身结构的抗撞击能力，从而增强车辆的安全性 。
本文来自作者[马杰丽]投稿，不代表小吃号立场，如若转载，请注明出处：https://yzqltn.cn/csbk/2025-092793.html
评论列表（4条）
我是小吃号的签约作者“马杰丽”！
希望本篇文章《【汽车销量预测模型,汽车销量预测方法】》能对你有所帮助！
本站[小吃号]内容主要涵盖：小吃号,生活百科,小常识,生活小窍门,百科大全,经验网
本文概览：一文读懂灰色预测模型GM(1,1)(原理+计算+软件操作)在实际应用中，可以使用数据分析软件如SPSSPRO来实现GM（1...